作者：張國斌
今天3月，知名的嵌入式操作系統(tǒng)供應商風河公司發(fā)布公告稱任命微軟前高管Kevin Dallas為公司CEO和董事會成員。
Dallas此前擔任微軟公司云端和人工智能業(yè)務開發(fā)副總裁。在業(yè)務增長、先進智能云和邊緣產(chǎn)品創(chuàng)新，以及幫助客戶實現(xiàn)數(shù)字化轉型方面屢創(chuàng)佳績。他在1996年加入微軟之前，曾分別在美國、歐洲和以色列，任職英偉達和國家半導體(現(xiàn)為德州儀器）等公司。對于Dallas加盟風河，業(yè)界紛紛揣測他將帶領風河開拓新的領域。
果然，今年7月風河公司宣布推出的Wind River Analytics服務，瞄準了邊緣云和人工智能領域，這款軟件產(chǎn)品旨在幫助運營商監(jiān)控其所謂的邊緣云。
Wind River Analytics從運營商的邊緣云服務器中篩選出大量數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)技術問題。該服務可以攝取指標、數(shù)據(jù)點，顯示硬件性能波動等趨勢，以及顯示應用錯誤等特定事件的日志。Wind River Analytics在堆棧的多個層面收集這些測量數(shù)據(jù)。它同時收集基礎設施層面的數(shù)據(jù)，如處理器使用情況和應用層面的信息。收集到的數(shù)據(jù)被混合起來，以提供運營商邊緣服務器健康狀況的視圖。根據(jù)Wind River的說法，運營商可以定義所需的可靠性水平，并將其與服務的數(shù)據(jù)進行比較，以確定問題區(qū)域。管理員可以訪問可視化，以便在必要時進行更深入的挖掘。還有一個趨勢分析功能，根據(jù)軟件制造商的說法，它可以預測網(wǎng)絡問題的未來影響。風河為何殺入這個領域？老張給大家分析一下這個領域的前景。
分布式邊緣云蘊含的商機
近年來，隨著萬物互聯(lián)時代的快速到來和無線網(wǎng)絡的普及，網(wǎng)絡邊緣的設備數(shù)量和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都快速增長。根據(jù)IDC預測，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將大于20澤字節(jié)（ZB），而物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的15%都將在網(wǎng)絡邊緣處理。在這種情形下，以云計算模型為核心的集中式處理模式將無法高效處理邊緣設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，因此，分布式邊緣云的概念應運而生。
全球一分鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)
分布式邊緣云定位為提供靠近終端用戶設備的計算、存儲和網(wǎng)絡等云服務，并具有完整的系統(tǒng)范圍管理功能。最后一點尤為重要，因為若沒有管理，操作會更加復雜，從而可能導致成本增加。將云服務部署在網(wǎng)絡邊緣是為了降低延遲、減少接入和回傳網(wǎng)絡的帶寬需求，這不僅可以提高應用程序的。這是德勤給出的分布式邊緣云主要組件。
邊緣云分析與監(jiān)控對于日常的運營至關重要。根據(jù)Heavy Reading推出的一項運營商對于5G技術看法的研究顯示，有56%的運營商，在被問及邊緣云基礎架構分析的重要性時，將安全監(jiān)控作為他們首要關心的點，緊隨其后的是性能。此外，人們對分析的需求也在增加。在任何一個行業(yè)中，那些成功進行數(shù)字化轉型的企業(yè)都是在收集、集成和管理新的數(shù)據(jù)形式和數(shù)據(jù)源上，遠勝于同行的企業(yè)。來自邊緣和核心的新形式的分析，未來將在整個市場的企業(yè)數(shù)字化轉型中發(fā)揮重要作用。
分布式邊緣云網(wǎng)絡的基本拓撲結構包括兩個層面：中心站點和眾多分散在不同地理位置的邊緣站點（即邊緣云），它們通過3層網(wǎng)絡連接到中心站點。分布式部署中的邊緣云的數(shù)量可以是一個，也可以是數(shù)十個，甚至數(shù)百、數(shù)千個。
未來分布式部署中的邊緣云數(shù)量從數(shù)十個到數(shù)千個，應用的場景也非常多，這種包含多個端點的地理分布式設計使得云監(jiān)控和管理變得異常艱巨。為了應對這一挑戰(zhàn)，風河推出了Wind River Analytics。
Wind River? Analytics的主要優(yōu)勢是：
1、主動預判及優(yōu)化網(wǎng)絡運行。
Analytics能夠幫助您盡早發(fā)現(xiàn)并解決問題，以確保系統(tǒng)正常運行。您可以通過Analytics獲取相關數(shù)據(jù)集以及趨勢分析，以便識別和預測網(wǎng)絡異常及其影響。
2、控制運營成本
雇傭大量員工來有效監(jiān)控和分析分布式云網(wǎng)絡行為絕非行之有效的長期解決辦法。更為理想的方法是大數(shù)據(jù)分析。
3、數(shù)據(jù)收集更深入、更廣泛、更有針對性
由于Wind River Analytics已經(jīng)與Wind River Cloud Platform完全集成，因此它可以訪問到更龐大的數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集可以被個性化定制以便采集到運行某一個網(wǎng)絡所必需的數(shù)據(jù)。
專用于云基礎設施管理的 Wind River Analytics
需要注意的是，Wind River Analytics和Wind River Cloud Platform是StarlingX開源項目的商業(yè)化實現(xiàn)。StarlingX可以實現(xiàn)多個開源項目的最佳集成，從而解決分布式網(wǎng)絡的部署和管理運營難題。Analytics依托Elastic技術支持，且利用了Elasticsearch、Kibana和Logstash組件。想要了解或參與StarlingX開源項目，敬請訪問 www.starlingx.io.
Wind River? Analytics的應用案例
目前，Wind River Analytics已經(jīng)在5G vRAN網(wǎng)絡獲得應用，5G vRAN采用地理分布式虛擬化部署方法，確保完全基于軟件和連接網(wǎng)絡邊緣和核心的超可靠低延遲通信（URLLC）的應用能夠正常運行。為了構建全新的網(wǎng)絡基礎架構，每一家運營商需部署數(shù)萬個計算節(jié)點。對于自動駕駛等5G應用場景，要想杜絕宕機風險，優(yōu)化基礎設施是關鍵一環(huán)。
為了部署5G網(wǎng)絡，電信運營商將目光投向Wind River Cloud Platform（基于Kubernetes的生產(chǎn)級平臺），該平臺針對網(wǎng)絡邊緣進行了優(yōu)化，成為最佳部署方案。除此之外，網(wǎng)絡運營商還可利用Analytics解析邊緣網(wǎng)絡產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)并采取主動措施，從而維持網(wǎng)絡的健康狀態(tài)。
萬物互聯(lián)時代更是數(shù)據(jù)爆炸的時代，分布式邊緣云領域的數(shù)據(jù)分析更為重要，這是一個待開采的金礦，希望未來更多公司可以在這個領域大有作為。
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