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布局先進封裝生態(tài)系,英特爾看見挑戰(zhàn)與解決方案

日期:2022-05-17 來源:科技新報閱讀:290
核心提示:處理器龍頭英特爾(Intel)指出,隨著數(shù)字時代對于運算需求的增長,處理器核心越來越多、效能越來越強大,一個關(guān)鍵問題將逐漸浮上臺面,那就是該如何提供足夠的資料吞吐量,才能夠維持高效能、高輸出的運算結(jié)果。
布局先進封裝生態(tài)系,英特爾看見挑戰(zhàn)與解決方案
 
來源:科技新報    原作者:Atkinson    2022-05-17 11:14:58
 
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處理器龍頭英特爾(Intel)指出,隨著數(shù)字時代對于運算需求的增長,處理器核心越來越多、效能越來越強大,一個關(guān)鍵問題將逐漸浮上臺面,那就是該如何提供足夠的資料吞吐量,才能夠維持高效能、高輸出的運算結(jié)果?大數(shù)據(jù)進一步催生高帶寬、大容量內(nèi)存的需求,但現(xiàn)實情況無法隨心所欲地提升傳輸所需的功耗,需以有效率的方式傳輸大量數(shù)據(jù)。
 
英特爾表示,位于處理器核心內(nèi)部的快取存儲器為靜態(tài)內(nèi)存(SRAM)結(jié)構(gòu),儲存單一位通常需要6個晶體管,享有幾乎與核心一樣快的速度,倘若加大快取存儲器,十分耗能且需要不小的硅芯片面積;在處理器封裝之外的系統(tǒng)內(nèi)存為動態(tài)存儲器(DRAM)結(jié)構(gòu),儲存單一位僅需要一個晶體管和一個電容,設(shè)計上針對容量最佳化,提升速度反而不是件容易的事。兩者間HBM(High Bandwidth Memory)以TSV(Through-Silicon Via)堆疊多個晶粒,單一封裝使用1024bit總線寬度,提供更大空間和更高帶寬,但需要更高密度、更先進封裝技術(shù),盡可能將HBM封裝至靠近處理器處。
 
追求降低每單位位移動的功耗需求,并持續(xù)推動互連帶寬與密度,不僅要求先進封裝需達成全面性的創(chuàng)新,更需要整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)系一同合作,從系統(tǒng)、電路板、封裝再到復(fù)合晶粒體(die complex),都有要跨越的城池。英特爾已有推動系統(tǒng)、電路板、封裝、晶粒開發(fā)和整合的路線圖,與先進封裝有關(guān)的內(nèi)容。其中包括系統(tǒng)層級──透過改良后的晶粒和封裝架構(gòu),降低每單位位移動時所需功耗、路板層級──整合光學(xué)傳輸,以便繼續(xù)提升帶寬速度與密度、封裝層級──使用次世代熱界面材料(TIM)改善散熱、透過Coax MIL提升電源傳輸效率、共同封裝光學(xué)傳輸元件、復(fù)合晶粒體──提升晶粒間的互連帶寬,并制定相互溝通的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)(如UCIe)等。
 
英特爾強調(diào)封裝技術(shù)有悠遠歷史,含大量使用的覆晶球柵陣列(FC-BGA),封裝尺寸可達56×100mm,基板含24層金屬層,未來將朝向92×92mm和26層邁進。芯片分拆理念不僅能夠針對某個功能區(qū)塊使用最佳制程生產(chǎn),更能夠?qū)碜远嗉覐S商的芯片整合至單一封裝之中,大幅度提升良率和上市時間。為了落實真正的晶粒“即插即用”(Plug&Play),制定統(tǒng)一晶粒傳輸規(guī)范是首要之務(wù)。英特爾主導(dǎo)的UCIe(Universal Chiplet Interconnect Express)獲得AMD、Arm、ASE、Google Cloud、meta、微軟、高通、三星、臺積電等眾多廠商支持,讓不同廠商代工廠的晶粒能封裝內(nèi)相互溝通。
 
至于異質(zhì)整合,就是將多個不同功能的主動式晶粒整合至單一封裝,原本散居電路板各處的芯片,聚集在面積更小的單一封裝,對散熱和供電形成挑戰(zhàn)。晶粒間熱阻、緊鄰晶粒傳來的熱干擾,以及堆疊晶粒造成功率密度的提升,都是需要攻克的高墻。最后芯片間HSIO(High Speed Input/Output)主要通過銅導(dǎo)線傳輸,過去10年不斷于封裝和電路板持續(xù)創(chuàng)新,如制定短距離(short-reach)和長距離(long-reach)不同版,以至更快標(biāo)準(zhǔn)如XSR、XSR+。目前銅線傳輸速度最快可達224Gbps SerDes。
 
目前需要結(jié)合芯片、封裝、系統(tǒng)層級的完全解決方案,并持續(xù)縮小間距,達成異質(zhì)整合,汲取晶粒對晶?;ミB標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)勢。英特爾需更佳設(shè)計系統(tǒng),完成溫度管理和電源供應(yīng),需一開始就納入考量,無法事后追加。I/O傳輸效率的未來,需仰賴光學(xué)共同封裝。 
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