據(jù)埃菲社馬德里10月28日?qǐng)?bào)道，人工智能(AI)的發(fā)展預(yù)計(jì)將導(dǎo)致電子垃圾增加。28日發(fā)表的一項(xiàng)研究估計(jì)，如果不采取行動(dòng)，僅在我們所處的本世紀(jì)20年代之內(nèi)，人工智能就將產(chǎn)生120萬(wàn)噸至500萬(wàn)噸的電子廢物。

該項(xiàng)研究指出，這些電子廢物大部分將來(lái)自硬件元件，如處理器和存儲(chǔ)器以及電源系統(tǒng)。

這項(xiàng)研究的詳細(xì)內(nèi)容已發(fā)表在英國(guó)《自然-計(jì)算科學(xué)》雜志上。

這是一個(gè)由中國(guó)和以色列科學(xué)家共同完成的國(guó)際合作項(xiàng)目。

雖然生成式人工智能對(duì)許多研究應(yīng)用和一些日常任務(wù)(如生成文本或圖像)非常有用，但其依賴于硬件基礎(chǔ)設(shè)施和芯片技術(shù)的快速優(yōu)化。

近年來(lái)，生成式人工智能應(yīng)用的增加導(dǎo)致電子垃圾不斷增長(zhǎng)，因?yàn)楸仨毟鼡Q過(guò)時(shí)的電子設(shè)備，而這就對(duì)環(huán)境造成了危害。

這項(xiàng)研究統(tǒng)計(jì)了生成式人工智能(側(cè)重于大型語(yǔ)言模型)在2020年至2030年間產(chǎn)生的電子垃圾數(shù)量。

為此，研究小組考慮了從激進(jìn)情景(廣泛應(yīng)用)到保守情景(特定應(yīng)用)，四種生成式人工智能生產(chǎn)和應(yīng)用程度不同的情景。

根據(jù)該研究的預(yù)測(cè)，假設(shè)不考慮任何減少電子廢物的方法，到2030年，電子廢物的數(shù)量可能達(dá)到每年250萬(wàn)噸。

研究人員還發(fā)現(xiàn)，在人工智能增長(zhǎng)最快的情況下，2023年至2030年間，人工智能產(chǎn)生的電子垃圾總量很可能達(dá)到500萬(wàn)噸。

在這種情況下，產(chǎn)生的電子垃圾可能包括150萬(wàn)噸的印制電路板和50萬(wàn)噸的電池，其中可能含有鉛和鉻等有害物質(zhì)。

作者建議，實(shí)施循環(huán)經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略(即延長(zhǎng)現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的使用壽命并在再制造過(guò)程中重復(fù)使用關(guān)鍵模塊和材料)，可減少高達(dá)86%的電子垃圾產(chǎn)生量。

研究結(jié)果強(qiáng)調(diào)，有必要負(fù)責(zé)任地使用人工智能，并實(shí)施積極的電子廢物管理策略，以期減少污染的有害影響。

加利福尼亞大學(xué)里弗賽德分校電子與計(jì)算機(jī)工程系副教授任少磊(音)認(rèn)為，這項(xiàng)研究基于“最佳的開(kāi)源數(shù)據(jù)集和科學(xué)有效的方法”。

他表示，雖然許多研究都估算并強(qiáng)調(diào)了全球電子垃圾的規(guī)模，但這項(xiàng)研究“專門(mén)研究了生成式人工智能產(chǎn)生的電子垃圾，而這是增長(zhǎng)最快的應(yīng)用之一”。

任少磊說(shuō)：“在考慮生成式人工智能未來(lái)的社會(huì)影響時(shí)，電子垃圾是一個(gè)至關(guān)重要但又經(jīng)常被忽視的問(wèn)題，這篇文章引起了人們對(duì)生成式人工智能產(chǎn)生的電子垃圾問(wèn)題的關(guān)注，我相信它將引發(fā)進(jìn)一步的討論。”