近日，RoboSense速騰聚創(chuàng)（股份代碼：2498.HK）宣布同時刷新三項交付記錄，領(lǐng)跑全球激光雷達行業(yè)。
2023年12月，RoboSense速騰聚創(chuàng)激光雷達單月銷量約為72,200臺；同年第四季度，RoboSense速騰聚創(chuàng)激光雷達銷量約為151,000臺，較2022年同期實現(xiàn)545.30%的跨越式增長；2023年度RoboSense速騰聚創(chuàng)激光雷達銷量約為256,000臺，較2022年同比增長349.12%，這是RoboSense速騰聚創(chuàng)有史以來首次邁過250,000臺年交付量關(guān)口。
智駕拐點已至 規(guī)?；瘍?yōu)勢效應(yīng)持續(xù)釋放
作為激光雷達及感知解決方案市場的全球領(lǐng)導(dǎo)者，RoboSense速騰聚創(chuàng)在車載前裝領(lǐng)域已積累近3年的大規(guī)模量產(chǎn)落地經(jīng)驗。進入2023年以來，憑借強大的技術(shù)產(chǎn)品實力及廣泛的客戶應(yīng)用基礎(chǔ)，RoboSense速騰聚創(chuàng)在車載前裝領(lǐng)域增勢如虹，規(guī)?；瘍?yōu)勢效應(yīng)持續(xù)釋放，在全球智能駕駛規(guī)?；瘧?yīng)用進程中寫下了不可小覷的注腳。
2023年12月，RoboSense速騰聚創(chuàng)車載激光雷達單月銷量近71,000臺，不僅再度刷新RoboSense速騰聚創(chuàng)車載激光雷達單月交付記錄，且較同年6月增長了600.00%以上。
2023年第四季度，RoboSense速騰聚創(chuàng)車載激光雷達銷量約為147,500臺，較2022年同期實現(xiàn)了高達714.92%的增幅。
2023年度，RoboSense速騰聚創(chuàng)應(yīng)用于ADAS領(lǐng)域的車載激光雷達銷量約為240,000臺，相較2022年同比增長550.41%。
在車型定點及大規(guī)模量產(chǎn)落地車型數(shù)量上，RoboSense速騰聚創(chuàng)亦實現(xiàn)持續(xù)性高速增長。截至2023年12月18日，RoboSense速騰聚創(chuàng)已取得21家車企及Tier 1的62款車型定點訂單。同期，RoboSense速騰聚創(chuàng)已助力其中12名客戶實現(xiàn)24款車型的大規(guī)模量產(chǎn)落地，與截至3月底的7家客戶的9款量產(chǎn)落地車型相比實現(xiàn)了大幅增長。
另在客戶規(guī)模上，速騰聚創(chuàng)的車型定點及大規(guī)模量產(chǎn)落地車型數(shù)量也在不斷增長。據(jù)介紹，截至 2023 年 12 月 18 日，速騰聚創(chuàng)已取得 21 家車企及 Tier 1 的 62 款車型定點訂單，涉及比亞迪、吉利、上汽、奇瑞、廣汽等傳統(tǒng)車企，以及小鵬、問界等新勢力。同期，速騰聚創(chuàng)已助力其中 12 名客戶實現(xiàn) 24 款車型的大規(guī)模量產(chǎn)落地。
如此增速表現(xiàn)，離不開速騰聚創(chuàng)自創(chuàng)立之初就強調(diào)的以芯片驅(qū)動的激光雷達硬件為基礎(chǔ)，同時布局人工智能感知軟件技術(shù)形成解決方案，以此形成公司技術(shù)支柱。目前，速騰聚創(chuàng)業(yè)務(wù)較為多元，其不僅打造了三種由芯片驅(qū)動的激光雷達平臺：E 平臺、M 平臺和 R 平臺，以及正在開發(fā)的 F 平臺，還擁有 AI 感知軟件、ADAS 解決方案、車路協(xié)同的 V2X 解決方案等。
其中，M 平臺是面向 ADAS 市場的車規(guī)級固態(tài)激光雷達主打平臺，也是支撐速騰聚創(chuàng)銷量的最核心產(chǎn)品，還是全球首個量產(chǎn)的車規(guī)級固態(tài)激光雷達。2017 年，基于 MEMS 技術(shù)方案的車規(guī)級半固態(tài)激光雷達 M1 推出，2021 年 6 月，M 系列產(chǎn)品正式發(fā)布。
E 平臺基于 Flash 技術(shù)，是為滿足市場對盲點和短距離檢測的需求而開發(fā)，首款產(chǎn)品 E1 于 2022 年發(fā)布 11 月；R 平臺主要生產(chǎn)機械激光雷達產(chǎn)品；F 平臺則支持超長檢測距離（300 米以上）的激光雷達產(chǎn)品研發(fā)。
值得一提的是，1 月 5 日，速騰聚創(chuàng)成功登陸港交所，以超 190 億港元的市值，一躍成為全球市值最高激光雷達企業(yè)。
