8月4日——為語音和傳感器解決方案開發(fā)AI邊緣硬件的初創(chuàng)公司Syntiant今天完成了3500萬美元融資。首席執(zhí)行官Kurt Busch表示，這筆資金將用于在2020年剩余時間內(nèi)加大生產(chǎn)力度。

根據(jù)Meticulous Research發(fā)布的報告，預(yù)計到2025年，語音和語音識別硬件市場將達(dá)到268億美元。這是因為智能音箱、智能顯示器、手機、耳機、助聽器和筆記本電腦等設(shè)備需要低功耗芯片來處理語句。雖然一些系統(tǒng)級芯片產(chǎn)品采用協(xié)處理器來處理語音識別，但它們通常無法適應(yīng)多種外形尺寸。

成立三年的Syntiant公司總部位于加利福尼亞州歐文市，提供將機器學(xué)習(xí)與半導(dǎo)體設(shè)計融合在一起的硬件，用于始終在線的語音應(yīng)用。該公司帶有Alexa語音服務(wù)固件的神經(jīng)決策處理器在一個號稱 "近乎零 "功耗的封裝中提供喚醒詞、命令詞和事件檢測。事實上，Syntiant表示，其處理器的吞吐量是競爭對手微控制器的20倍，使設(shè)備效率提高了約200倍。

Syntiant的NPD100和NPD101處理器尺寸約為1.4毫米×1.8毫米，可運行具有50多萬個參數(shù)的模型。這兩款芯片包裝了一個通用的ARM Cortex-M0處理器，搭配128KB內(nèi)存，功耗不到140微瓦，并可實現(xiàn)板載固件安全和認(rèn)證、關(guān)鍵字訓(xùn)練以及多達(dá)64種輸出分類。

Syntiant的N100和N101最初的目標(biāo)是每瓦特20個TOPS（萬億次浮點運算）左右的性能，其中使用了數(shù)十萬個閃存NOR單元，每次讀寫一個字或一個字節(jié)的數(shù)據(jù)。該內(nèi)存中處理器架構(gòu)早在2014年的國際固態(tài)電路大會上就由夏洛特北卡羅來納大學(xué)的研究人員Jeremy Holleman提出。Syntiant宣稱，該架構(gòu)是以低功耗執(zhí)行深度學(xué)習(xí)中大規(guī)模并行操作的理想選擇。

Syntiant在2018年英飛凌的OktoberTech大會上首次展示了原型機。該公司在當(dāng)年晚些時候開始運送客戶樣品，并在2019年9月，即在獲得亞馬遜Alexa硬件認(rèn)證一個月后運送了第一批產(chǎn)品。Syntiant的神經(jīng)決策處理器在出貨時附帶了一個軟件開發(fā)工具包(SDK)，它幾乎可以與任何集成開發(fā)環(huán)境集成，還有一個 "訓(xùn)練開發(fā)工具包"(TDK)，讓開發(fā)人員可以使用谷歌的TensorFlow機器學(xué)習(xí)框架和其他機器學(xué)習(xí)工具集。

M12（原微軟風(fēng)投）和應(yīng)用材料公司的Applied Ventures領(lǐng)投了本周的C輪融資，新投資者Atlantic Bridge Capital、Alpha Edison和Miramar Digital Ventures也參與了本輪融資。這使得該公司的融資總額超過6000萬美元。作為本輪融資的一部分，Applied Ventures的投資總監(jiān)Michael Stewart加入了Syntiant的董事會，與Atlantic Bridge Capital的David Lam一起擔(dān)任董事會觀察員。

來源：cnBeta.COM